凯文·凯利:科技带来12大趋势

【精品文章笔记】必然

Posted by Chaoli Zhang on August 28, 2017

这篇是源自我读安在微信公众号文章和得到【必然】的读书笔记。原始链接参考这里:凯文·凯利:科技带来12大趋势,哪些和你不谋而合?

第一个趋势:形成/成为(BECOMING)

  • 从层级化结构到网络化结构,这是一个变化趋势。
  • 从集中式到分散式的转变。
  • 分散式: 是一个开放性结构,这就是网络式结构的活力所在,大家可以在里面自由地创造
  • 分散式的网络结构是一个长期的趋势,例子:
    • Ebay
    • Uber
    • 众筹

  • 科技的出现方式是渐变的,人类在进入进托邦
  • 不断升级将会是常态
    • 比如APP升级
    • 每天都在进步
  • 人人都会是菜鸟
    • 就是无尽的升级带来的
  • 变化正在欺骗你 (温水中的青蛙)
  • 你没有迟到
    • 搜索引擎不能搜索视频里面的内容
    • 在2050年,大部分伟大的产品还没有发明出来
    • 任何东西都可以加上人工智能

未来30年会出现的东西现在一样也没出现,或者是假装成别的东西。看一眼你周围,所有的东西在未来都会变。随便认出一个,然后推动它向未来的方向转变,你就发财了。仅就今天的互联网而言,还什么都没有发生呢,互联网只是开端的开端。

如果我们能够乘坐时光机前往30年以后,再从那时的视角来回顾现在,我们就会意识到,在2050年,大部分伟大产品都还没被发明出来呢。在2050年的人会说:你能想象在2017年当一个发明家会有多棒吗?那是一片广袤的处女地。你随便找个什么东西,都可以加上人工智能,上传到云里面去。那时的设备不像现在,传感器成千上百,很少有超过一两个的。那时的期望不多,壁垒很低,成为第一轻而易举。所以,如果你能像未来的人一样,意识到现在的可能性,那么,你也能掌握绝好机会。

第二个趋势:认知(化)(COGNITIVE)

  • 未来,人工智能的时代即将来临,这个趋势也可以说是认知的趋势
  • 三种技术元素加快了AI数量和质量的提升:
    1. 神经元网络
    2. GPU芯片
    3. 大量的数据

      未来,人工智能可以作为一个商品来售卖,就像过去的电力一样传输,我觉得将会有数以万计的创业公司从事把人工智能运用在某一个领域的工作。接下来可能会有上万家企业都是用这种方式创业,这里有很大的潜力,你可以把某些东西加上人工智能,把零售业加上人工智能等等。

      一家公司进入这个良性循环后,规模会变得越来越大,未来人工智能领域将出现两到三家巨型的寡头公司,大家都能从那儿得到服务。当然,我们会有很多类型的人工智能,我们也可以用人工智能帮助人类创造更好的人工智能,那么人工智能范畴就可以发展得越来越快。

  • 人工智能将给人类创造新的工作机会
    • 对于任何需要生产力的工作,都会进行人工智能化。
    • 未来,你的工资高低将取决于你能否和机器人默契配合。配合得越好,你的工资就会越高。

总结:人工智能可以购买,可以使用,可以做任何事情,可以让我们有不同的想法


  • 人工智能是最热的创业机会,因为人类已经突破了3大科技
    • 廉价的并行计算 :GPU芯片, 一秒钟实行多长图形计算
    • 深度学习能力的加强 : 和GPU结合,让深度学习的速度大幅提高
    • 大数据的突破: 为人工智能提供了基础材料
    • Google 2025年可能不会是搜索引擎公司,而是以人工智能为主导的公司
  • 人工智能的本质是知化
    • 用自动化的管理去解决复杂的问题,就是人+机器=更聪明
  • 人工智能会替代人类工作 (70% 会被取代)
    • 人能做的,但机器会做的更好 (搬运工,药剂师)
    • 人不能做的,但机器可以做 (一小时生产1000个螺丝钉)
    • 人想要从事的,但是不知道是什么的工作
    • 只有人能做的
  • 人和智能是共生的关系
    • 人的角色就是安排任务让机器做

第三个趋势:流动(FLOWING)

数据需要关联起来,需要流动起来,否则它就是无效的。

  • 固化的数据
    • 文件、目录、桌面
  • 界面化的数据
    • 经过连接,上传到网络 (浏览器取代了界面,就像我弄了个人网站,然后把笔记放在上面)
  • 流动化的数据
    • 数据流

未来的数据是流动的,比如微信数据流、脸书数据流、电影数据流、音乐数据流等。从界面到数据流,从台式机到数据云,从我到我们,从实物到数据的过程,我们关注的并不仅仅是实物个体,而且更关注数据


  • 互联网是最大的复印件
    • 新的财富将在这台复印机上面建立起来,任何人都不能阻止自由复制
    • 流 (网上信息多了,加上时间的维度,就有流动性了,和水一样)
    • 当大量东西可以随手复制,那价值也就降低了 (需求和价格,成为刚性物品)
  • 既然复制普遍,那无法复制的东西才有价值 以下8种可以让人愿意付费 (是鼠标不能复制的)
    • 随时性 花钱买特权(第一时间让你拥有,比如看一部电影)
    • 个性化 花钱买创作者对自己的投入
    • 解释性 花钱买技术指导
    • 可靠性 花钱买放心
    • 获取性 花钱买方便
    • 实体化 花钱买更美妙的体验
    • 可赞助 花钱买支持创作者收益
    • 可寻性 花钱买别人给自己找东西

第四个趋势:屏读(SCREENING)

我们可以看到,不管是在车上、房子的表面,很多地方都会有屏幕。将来我们会有一个无屏显示的技术。

  • 未来屏幕和我们之间的互动是强有力的趋势。
  • 用身体与AI(人工智能)交流是一个趋势

我们不会使用屏幕来使用电脑了,而是用整个身体(如语言、手势)来使用电脑,未来将会如此,屏幕将会与我们互动。它会看我们的眼睛是往哪边动的,观测我们的情绪与注意力。


  • 我们都是屏幕之民
    • 言语之民: 靠语言口口相传 (古代)
    • 书籍之民: 靠书籍 (1440 - 2000)
    • 屏幕之民: 靠电子屏幕
  • 权威完蛋了
    • 忽略经典逻辑和对书本的崇敬
    • 真相不会来自某个权威,而是由受众一个个碎片拼接而成
  • 知识将是片段的大杂烩
  • 阅读会变得社交化
    • 每本书都会相互联结
    • 产生万能图书馆
    • 要接入万能图书馆才能牟利
  • 屏读时代是个功利性的思考
    • 我们的注意力会只关注那些点击率大的链接
    • 也就是写文章要考虑是不是别人需要的 参考李笑来写作那一章。

第五个趋势:使用(ACCESSING)

拥有物品的性质将转变为:你不是拥有,而是使用这个物品, 根据需求来创造经济,这就是未来的趋势

我们可以通过互联网来实现,像优步这样的服务会渗透到各行各业。试想一下,一个行业原本是需要拥有它,才能享受它,变成现在不需要拥有,就可以享受了,你可以通过取得服务的这种方式来取代拥有这个实物的事情。

  • 使用比占用更重要
    • 互联网会成为全球最大的租赁店
    • 开一家租赁公司有着巨大的商业潜能
    • 使用的东西比占有的东西要多得多
    • 无形的商品更容易租出去 e.g. 电影
  • 减物质化
    • 大部分东西都在减轻
    • 数字化: 硅汽车, 把硬件软件化 (软件吃掉一切)
    • 产品向服务转变
      • 产品:拥有你所购买的
      • 服务:使用你所订阅的
      • 当我们选择了服务而不是产品,那我们会对他越来越离不开 (结婚一样或得到订阅)
  • 未来服务是按需响应
    • 把世界各地的用户需求和工作需求对应起来
    • 需要随叫随到的服务(因为你不占有任何东西了)
  • 平台协作
    • API?
    • 共同竞争,共同进化
    • 共享是默认设置,因为被分享的事物越来越多。
  • 云端
    • 是人类灵魂的延伸 (比如我用Evernote来管理事件,成为我一部分)
    • 如果没有了云,那我们就会像被截肢了一样

第六个趋势:共享(SHARING)

未来在金融领域,如何进行分享?在中国,我们有很多平台,你可以分享融资,可以让你的顾客帮你,为你下一个产品融资(产品众筹)。你不用去银行,只要去这些平台就可以了,如果顾客对于你将要制造的东西非常感兴趣的,他们会对你进行投资。分享经济将会不断地产生新的东西来分享。

现在全球众筹市场的交易资金达到180亿美元。在众筹领域,还有股权众筹,通过股权众筹来给你整个公司融资,美国现在就有这样的股权众筹例子。现在你要进行公众的众筹,可能要走很多程序,但是只要使用这种服务,不管是多大的公司,你都可以得到资助。

这里面的众筹这个分享概念太棒了,也就是说你只要能力够强,但是苦于没有资金启动,这可能在将来帮助你。

  • 共享一切
    • 在数字社会中, 共享是默认形式
    • 未来组织形式:
      • 分享: FB照片,Twitter
      • 合作: 一个目标,很多人,那群体合作就出现了。往往效益优于部分之和
      • 协作: Open source.
      • 集体主义:人们共享产品,不计报酬
  • 自上而下的管理智慧
    • 去中心化:自下而上的,大众自发的力量
      • 大量自下而上的内容良莠不齐,需要修剪
    • 光只有自下而上的力量不够,还需要一点自上而下的干预
  • 众筹
    • 粉丝们出钱,一起资助他们喜欢的人和物,同时获得相应的报酬
    • 最有潜力的众筹方式是粉丝为基础的股权众筹
    • P2P机制,在公司的监管下,向公众发行所有股份
  • 共享商机
    • 创新的想法也可以共享

未来30年最大的财富将会出现在共享领域。找到一个从来没有被共享出来,大部分人还不够重视的共享要素,设计一种新的方式把它共享出来,这将是未来发展最快,盈利最多的商业模式。

第七个趋势:过滤(FILTERING)

  • 当资源远远超过人可以消化的时候,人的注意力就变得尤为重要。
  • 所以,怎么分配我们的注意力是个大问题? 过滤
  • 金钱与人的注意力相伴相随。

拿小孩举例,小孩们所注意的地方,可能在未来会成为一个热点领域。他们喜欢电脑游戏,那么在未来电脑游戏就会成为热点区域,会商品化。人们花很多时间看视频而非读书,那就意味着做视频会比书方面要赚更多钱。这不管是对于网络世界,还是现实世界来说都是这样。

  • 为关注而付费,这是一个新的趋势

  • 人人需要过滤信息 (物资的丰富繁荣程度早已经超过人类消费的极限)
    1. 通过“守门人”来过滤信息;
    2. 通过媒介来过滤信息;
    3. 通过管理者过滤信息;
    4. 通过品牌过滤;
    5. 通过政府过滤;
    6. 通过我们的文化环境过滤;
    7. 通过我们的朋友过滤;
    8. 通过自身来过滤。
  • 理想的过滤器
    • 特点:
      • 记录人的行为,进行汇总分析,然后预测。Amazon购物推荐物品
      • 让你知道你朋友喜欢的而你还不了解的东西
      • 向你推荐你现在不喜欢但想尝试喜欢的东西
  • 过滤器的关注是注意力
    • 过滤器是双向的:从人的角度,那过滤器关注的是内容;从内容的角落,过滤器关注的就是人的注意力了
    • 注意力是将来唯一具有价值的资源,注意力到哪里,金钱就跟到哪里
  • 注意力将向体验迁移
    • 当商品慢慢成为免费的时候,唯一还在增加的费用支出就是人的体验 (体验无法被复制)
    • 用体验留住稀缺的注意力,这里面有着巨大的商机

第八,九个趋势:重混(REMIXING)和 互动(INTERACTING)

重组就是将不同价值的东西进行拆解,重新组合,成为新的有价值的组合

在过去创造的大部分财富,有一部分得益于将有价值的东西重组,把不同的新想法混合重组起来。

  • VR技术(虚拟现实)Virtual Reality
    • 利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟,让使用者如同身临其境一般
  • AR技术(增强现实)Augmented Reality
    • 真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在
  • MR技术(混合现实)Mix reality
    • 既包括增强现实和增强虚拟,指的是合并现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境

  • 重混
    • 星球大战电影的制作
    • 火锅:老菜拿出和新菜加入,形成一锅美味
  • 底层才是文化的中心
    • 网络大众产生的内容处在金字塔低端
    • 底端文化很有可能取代处于金字塔顶端的好莱坞 (视频文化的未来,比如YouTube龙珠片子)
  • 老虎可以靠蚱蜢活着
    • 海量的网络数据库,可以拼成一部电影,一首歌
    • 这个数据库可以成为一部大片的弹药库
  • 互动
    • 案例1:带上头盔,可以在任意地方开会,学习,辅导。有点像星球大战里面的场景
    • 案例2:设备会监测你是不是在看屏幕,看屏幕哪里?
    • 案例3:辨别人的情绪,能知道你读书或者看视频是不是感到困惑
    • 案例4:智能衬衫,纠正姿势

第十,十一个趋势:跟踪(TRACKING)和 提问(QUESTIONING)

  • 跟踪我们自己的各种行为
  • 任何可以被跟踪的事物都一定会被跟踪,“双向监督”会优化“跟踪”这项科技。
  • 领域: 安全,医学等等

在未来,“答案”是免费的,而“问题”更有价值。

我们现在的世界使“回答”变成一种商品,像谷歌每天给出10亿条回答,但是未来会发生很大的变化。比方说现在有两个公司,其中一个公司在中国,它用人工智能等技术,能够给到我们非常准确的回答。在这种情况下,答案其实是会变成免费的,而有价值的是我们的提问。

机器人会给我们答案,但是它却不会提问,通常一个好的问题,会抛砖引玉出更加多有价值的问题。我们并不仅仅是局限于提问,而是要对我们所面临的事情,提出更加有价值的问题。


  • 追踪
    • 数据的大量增长力量
    • 数据来自追踪
    • 我们所有的活动都被互联网追踪
  • 量化自我
    • 利用数据流,追踪自己的健康数据
    • 记录自己什么时候效率最高
    • 商家会分析用户行为的方法,客户数据是商场中的新财富
    • 那帮忙不被追踪是不是会有大商家呢?
  • 更多不可能将出现 (不太好理解
    • 人类会以新的方式联系
  • 提问更有价值
    • 将来专家变得不重要,人会更倾向于自己去信息流中提取答案
    • 提取答案可能很容易,但是有价值的是如何问好的问题
    • 我们的科学发展是增长了无知,而非知识 (因为新的问题的出现将会爆炸)
  • 好问题的标准
    • 当它出现的时候,你一听到,就特别想回答,但在问题被提出之前你压根不知道自己很关心这个问题。

第十二个趋势:(超级智能)开始(BEGINNING)

  • 人类在织网
    • 在过去的30年,人类在织网
    • 我们现在正在处于这个巨大网络的胚胎期
    • 这张巨网可以叫做 霍洛思:指所以人和机器的集体行为
    • 我们正在见证这个伟大物种的诞生
  • 新世界的开始阶段
    • 同一性的文化会消失,而取而代之的是分享,使用和追踪
    • 上面的12个趋势和科技结合,将会和人类形成复杂的依存关系

接下来一个趋势就是“开始”,它是一个过程。我们现在所创造新的东西,实质上只是处于开始的阶段。

我们在一个伟大时代的开始,里面充满了各种机遇和挑战。准备好自己,迎接一个充满智能且不确定的未来。 In the future, strong, the force is!!!